这里我们说的过程分析，是狭义的针对流程本身的分析，应当和之前所说的针对流程及其所属环境所受约束的整体进行分析的流程分析区别开来，为此，我们使用过程分析这个说法来代指狭义的流程分析。

在这一过程中，我们需要提取有关流程的多种信息，例如过程所需的时间、整个过程中的产品数量、过程的成本等。流程分析团队应寻找最适合的工具解释分析过程所需的数据。

过程分析中，应掌握以下技术。

1、流程建模技术

流程模型通常用于显示流程，以及流程与其他流程的交互。我们在之前的文章中介绍过一些常用的流程建模技术，有兴趣的可以翻阅。

2、成本分析技术

即基于活动的成本核算，包含每个活动成本的简单列表及其合计。企业经常使用此分析技术来了解和评估与产品或服务相关的真实成本。此类分析通常与本节中讨论的其他分析工具和技术结合使用。该分析能够了解在该过程上花费的实际金额，将其与设计的新的流程成本进行比较，从而知道流程设计是否达到了它预定的目标，比如所降低成本，或者提高效率（相同成本下的生产值增加）。

当业务流程与系统交互时，这种分析可以帮助我们迅速发现瓶颈。由于大多数流程都依赖某种自动化系统，因此分析系统的交互以及每笔交易的成本，对于理解系统至关重要。

3、根因分析技术

根本原因分析是一种“事后检验”的技术，用于发现真正导致给定结果的原因。分析的目的是防止不良后果再次发生。

找到结果的根本原因并不总是那么容易，因为可能有很多促成因素。查找根本原因的过程包括数据收集、调查、因果关系图等。如果说结果是孤立的，并且可以很容易地重现时，根因分析会更容易一些。

4、敏感性分析技术

敏感性分析（也称为“假设分析”）试图确定过程中某些参数或者活动的更改会造成怎样的结果。这种类型的分析将帮助流程分析人员了解过程的以下特征：

过程的响应能力

这是对过程将如何处理过程中各种参数更改的度量。这类参数包括增加或减少某些输入，以及增加或减少某些输入的到达时间。这将使分析人员在给定任一参数集的情况下，可以知道流程运行有多快，流程可以处理多少工作，以及可能出现瓶颈的位置。

过程中的可变性

这是对过程输出如何随过程中参数变化而变化的度量。通常，绩效改善的目标之一是消除结果的差异。知道参数的可变性如何影响结果是了解过程的重要一步。

敏感性分析有助于理解过程的最佳性能和可伸缩性，以及过程中任何参数变化的影响。

5、风险分析技术

与敏感性分析类似，风险分析检查过程控制点的有效性。例如验证客户身份或（对于购买而言）客户信用等级。这些步骤和围绕它们的业务规则会为流程运行提供约束。在设计流程时，必须首先明确这些业务规则。风险分析的目的是考虑如果风险场景发生，流程将会发生什么，最终将给组织带来什么结果。