在数字化转型中，首先是全量全要素的业务对象的数字化，只有实现业务对象的数字化才能实现围绕对象的精益协同；其次是业务过程的数字化，业务对象的连接就是业务过程，只有过程数字化才能打通业务的设计态和运行态，实现业务全生命周期过程的协同；最后，控制化学反应的发生程度需要有催化剂，这个催化剂就是从业务逻辑中抽象出来的业务规则，只有规则的数字化才能利用数据和算法的力量对化学反应起到催化作用。

数字化转型的可能性与深远程度，取决于是否实现了业务对象、业务过程和业务规则的数字化，在这3个方面数字化越充分的业务领域，越可能通过业务运作模式重构产生更大的业务价值。

1）业务对象数字化：全量、全要素

对象数字化的目标是在数字世界中建立物理对象的数字映射。这种映射不是传统意义上基于流程要求的少量数据的映射，而是这个对象的全量、全要素的数据映射，使得对象在数字世界与物理世界中趋于一致。

对于特定的业务对象，信息时代可能只记录简单的基本信息，而要实现更多的自动化作业，则需要越来越多的信息量；很多业务可能需要图像信息；如果要实现在线业务，则可能需要更多的视频信息；如果要支撑虚拟仿真与设计，则需要的信息量来支撑诸如VR/AR等应用。

2）业务过程数字化：可管理、可追溯

过程数字化的核心目的是要通过数字技术优化或重构业务过程。不仅要将业务过程（全部或部分关键业务活动）由线下转到线上，更是通过引入数字技术提升企业对业务的认知，优化或者重构流程，使得用户体验更好、作业效率更高、业务决策更有质量。

实物流、信息流、资金流的协同是企业管理的基础，过程数字化要保证信息流与资金流、实物流一致，做到“账实一致”，这对业务流程设计和信息化程度提出了更高的要求。

过程的数字化首先实现的是作业过程的数字化记录，但随着对象数字化的深入，在虚拟世界中实现作业过程的仿真，可以反向作用到物理世界，大幅缩短业务的响应时延，从而降低作业成本，提升作业质量。这种数字化手段模拟作业过程的方式越来越成为趋势，比如产品设计的模拟仿真，产品制造的产线模拟、装箱模拟、流程仿真等。

3）业务规则数字化：结构化、可配置

业务规则是企业内部定义业务事实、约束和控制业务行为的标准或者声明。任何企业、组织的内部管理中都存在业务规则，并且通常都是以文件来管理。随着企业的发展，这些内部文件往往越来越多、越来越杂乱，打补丁式发文的情况十分常见，这使得企业规则的治理和执行非常困难。在数字化背景下，更多的组织开始意识到规则数字化的必要性。

规则数字化是指业务规则显性化、结构化定义，实现业务层面的清晰管理；进而将业务规则内部的判断逻辑转换为机器可读，借助算法实现确定规则自动判断执行，提升流程自动化水平。

实施规则数字化有如下3个要点：1）将显性和隐性的规则结构化描述，让用户能够快速准确获取规则；2）要将业务规则的“语文题”转换成可执行的“数学题”；3）规则需要通过运营不断调优，规则数字化后，系统可以对业务执行过程的遵从性提供及时告警，同时通过对告警实例的组合分析，促进业务规则及时地优化调整。