随着互联网经济结构正在发生深刻变化，我们正在见证一种新的技术融合：AI与区块链正在交织创建一种“新型基础设施”，并由此衍生出多个交叉发展方向与用例。

本文编译自a16z crypto文章“11 AI x crypto crossovers'”，为系列的下半部分。上半部分内容可参阅：重塑经济结构：AI与区块链交融的11个关键方向（上）

01

保持AI/Vibe Coding生成的应用同步

作者：Sam Broner，Scott Duke Kominers

最近生成式 AI 的突破，让软件开发变得比以往任何时候都更简单。编程效率提升了几个数量级，更重要的是，编程可以直接通过自然语言完成。即便是缺乏经验的开发者，也能够在现有程序的基础上进行分叉，或从零开始构建全新的应用。

但是，虽然AI辅助编程创造了这些新机会，但也在程序内部以及不同程序之间引入了大量“熵”。Vibe Coding将软件背后复杂的依赖关系抽象隐藏了起来，但这也使得程序在源代码库或其他输入发生变化时，更容易暴露出功能性和安全性缺陷。与此同时，当人们利用AI构建高度个性化的应用和工作流时，这些系统与他人系统之间的对接也变得更加困难。事实上，即便是两个在功能上完成同一任务的由Vibe Coding生成的应用程序，其运行逻辑和输出结构也可能截然不同。

从历史上看，为了确保一致性与兼容性，标准化最初依赖于文件格式和操作系统，随后通过共享软件和API集成来实现。但在一个软件不断实时演化、变形和分叉的世界里，标准化层不仅需要具备广泛的可访问性，还必须持续可升级，同时还要维持用户信任。此外，仅靠AI本身，并不能解决激励人们去构建和维护这些连接关系的问题。

区块链为这两个问题同时提供了解决方案：协议化的同步层（protocolized synchrony layers）。这些同步层可以封装到个人或团队的定制软件中，并随着环境变化动态更新，从而持续确保不同系统之间的跨兼容性。过去，大型企业往往需要向德勤等“系统集成商”支付数百万美元，才能对Salesforce等系统进行深度定制。如今，一名工程师可能只需一个周末，就能搭建一个用于查看销售数据的自定义界面；但随着定制软件数量的不断增长，开发者将越来越需要工具，来帮助这些应用保持同步并稳定运行。

这一模式与当今开源软件库的开发方式类似，但不同之处在于：它是持续更新，而非周期性发布的，并且叠加了激励机制。而这两点，正是加密技术更容易实现的地方。与其他基于区块链的协议一样，同步层的共享所有权能够激励参与者持续投入，对其进行改进。开发者、用户（及其AI智能体）以及其他使用者，都可以因引入、使用和演化新的功能与集成而获得回报。

反之，共享所有权也让所有用户都对协议的整体成功拥有切身利益，从而对不当行为形成约束。正如微软不会轻易破坏.docx文件标准，因为这会对其用户群体和品牌产生连锁影响；同步层的共同拥有者同样缺乏动机在协议中引入粗糙或恶意的代码。

与以往所有软件标准化架构一样，这里同样蕴含着巨大的网络效应潜力。随着AI编码软件迎来“寒武纪式”的爆发，那些需要彼此保持通信的异构、多样化系统网络将迅速扩张。

简而言之：Vibe Coding要想真正保持同步，光有vibes是不够的，加密技术才是答案。

02

支持收入分成的微支付体系

作者：Liz Harkavy

像ChatGPT、Claude和Copilot这样的AI智能体与工具，为人们提供了一种更便捷的方式来浏览和使用数字世界。但无论好坏，它们也正在动摇开放互联网原有的经济结构。我们已经开始看到这一变化的现实影响：例如，随着学生越来越多地使用AI工具，教育平台的访问量显著下滑；而多家美国报纸也已起诉OpenAI，指控其侵犯版权。

如果我们无法重新调整激励机制，互联网可能会变得愈发封闭：付费墙越来越多，内容创作者却越来越少。

当然，政策路径始终存在，但在相关问题仍在司法系统中推进的同时，一些技术层面的解决方案也正在浮现。其中最具潜力、同时也是技术复杂度最高的一种，是将收入分成机制直接嵌入到互联网的基础架构中。当一次由AI驱动的行为促成了销售，相应的信息来源也应获得分成。联盟营销体系已经在做类似的归因与分润；而更复杂的版本，则可以自动追踪信息链条中的所有贡献者，并给予相应回报。区块链显然可以在追踪这条“价值溯源链”中发挥关键作用。

但要实现这一目标，还需要配套的新型基础设施：能够处理大量微小交易的微支付系统；能够公平衡量不同类型贡献的归因协议；以及确保透明性与公平性的治理模型。当前已有多种区块链工具展现出潜力，它们使近乎零成本的交易与更精细化的分账成为可能。

区块链可以通过多种机制，支持高度复杂的智能体支付系统：

纳米级支付（nanopayments）可以在多个数据提供方之间拆分，使一次用户交互就可通过自动化智能合约，向所有贡献者分发极小额报酬；

智能合约支持在交易完成后触发可执行的追溯性支付，对参与决策的信息来源进行补偿，并具备完整的透明度与可追溯性；

区块链还能够实现复杂、可编程的支付拆分规则，通过代码而非中心化决策来确保收入公平分配，从而在自治智能体之间建立无需信任的金融关系。

随着这些技术逐步成熟，它们有望为媒体行业建立一种新的经济模型，完整覆盖从创作者、平台到用户的价值创造链条。

03

作为知识产权与溯源登记簿的区块链

作者：Scott Duke Kominers

生成式AI的快速发展，使得对知识产权进行高效、可编程的登记与追踪变得前所未有地迫切——既为了明确内容溯源，也为了支撑围绕IP使用、共享与再创作的新型商业模式。现有的知识产权体系依赖昂贵的中介机构和事后执行机制，显然难以适应一个AI能够即时消费内容、并一键生成新变体的世界。

我们真正需要的，是开放、公共的IP登记系统：既能清晰证明所有权，又能让创作者高效使用，同时还能被AI和其他网络应用直接对接。区块链在这里具备天然优势——它允许在无需中介的情况下完成IP登记，并提供不可篡改的溯源证明；同时，也让第三方应用能够更轻松地识别、授权并与这些IP进行交互。

围绕“技术是否真的能保护IP”这一点，市面上有不少怀疑是可以理解的。毕竟，在互联网的前两个阶段，以及当前的AI浪潮中，知识产权保护往往是被削弱的。一部分原因在于，许多现有的IP商业模式专注于排斥衍生作品，而非试图激励和将其货币化。但可编程的IP基础设施并不只是帮助创作者、IP方和品牌在数字空间中确立所有权，它更重要的意义在于：为围绕生成式AI和数字应用的IP共享，打开全新的商业模式空间。某种意义上，这正是将生成式AI对创作工作的主要威胁，转化为一种机会。

我们已经在NFT领域看到一些早期探索，近期，也有基础设施提供方开始构建协议，甚至是专用于标准化、可组合的IP登记与授权的区块链。一些艺术家已经开始通过Alias、Neura和Titles等协议，将自己的风格和作品授权用于创意再混合。与此同时，Incention的Emergence系列则让粉丝参与共创科幻宇宙与角色，并通过基于Story的区块链登记系统，记录每一项创作的归属。

04

帮助补偿内容创作者的网络爬虫

作者：Carra Wu

当下，与其说最具产品市场契合度的AI智能体是写代码或娱乐用途的，不如说是网络爬虫（Webcrawlers)：它们能够自主浏览网络、收集数据，并决定下一步该跟随哪些链接。

据估算，目前接近一半的互联网流量都来自非人类来源。大量机器人无视robots.txt（一个用于告知自动化爬虫是否被允许访问的网站规范），并将抓取到的数据用于构建一些全球最大科技公司的护城河。更糟糕的是，网站往往还需要为这些“不请自来”的访客买单，支付带宽与计算资源成本。作为回应，Cloudflare等CDN等公司提供了拦截服务。但这本质上是一套本不该存在的“补丁式解决方案”。

我们之前曾论述过，互联网最初的经济契约（内容创作者与分发平台之间的关系）正在瓦解，而数据已经开始印证这一趋势。在过去一年中，越来越多的网站开始主动屏蔽AI爬虫：2024年7月，前1万个大网站中仅约9%禁止AI爬虫，而如今这一比例已上升至37%，且仍在持续增长。

那么，是否存在一种折中方案？与其付费给CDN彻底封堵所有疑似机器流量，不如让AI爬虫为数据采集本身付费。这也正是区块链可以发挥作用的地方：在这一设想中，每一个网络爬虫智能体都持有一定的加密资产，并通过x402协议，与网站的“门卫”智能体或付费墙进行链上协商。（当然，挑战在于robots.txt作为1990年代以来的既有标准，已经深度嵌入互联网运作方式，突破它需要大规模协同，或CDN级别的参与。）

与此同时，人类用户则可以通过World ID等方式证明其人类身份，并继续免费访问内容。如此一来，内容创作者和网站所有者可以从数据被采集的源头获得补偿，而人类用户依然能够生活在一个“信息自由流动”的互联网中。

05

隐私友好、精准但不令人反感的广告

作者：Matt Gleason

AI已经开始改变我们在线购物的方式，但如果每天看到的广告，真的有用呢？

人们讨厌广告的理由显而易见。不相关的广告只是噪音；同时，并非所有的个性化都是平等的。过度精准、依赖海量用户数据的AI广告，往往让人感到侵扰；而另一种常见做法，则是通过不可跳过的广告来“封锁”内容。

加密技术为重新设计广告模式提供了可能。结合区块链，个性化AI智能体可以在“毫无相关性”和“令人不适”之间找到更合适的平衡点，根据用户主动定义的偏好投放广告；同时不必全局暴露用户数据，也能直接补偿那些选择分享数据或参与广告互动的用户。

实现这一愿景，需要若干技术基础：

低费用数字支付：为了补偿用户的观看、点击或转化行为，系统需要支持频繁的小额支付；

隐私保护的数据验证：AI智能体需要在不泄露隐私的前提下，验证用户是否符合某些人口属性，零知识证明可在此发挥作用；

激励模型设计：如果互联网转向基于微支付的变现模式（如每次互动低于0.05美元），用户将能够主动选择“看广告换报酬”，从而将当前的“被抽取”模式转变为“参与式”模式。

广告相关性的探索已经持续了几十年，但从加密技术与AI的视角重新思考，或许能让广告真正变得有用——既精准，又不过界，并让所有参与者受益。

06

由人类拥有与控制的AI伴侣

作者：Guy Wuollet

许多人花在设备上的时间，早已超过面对面互动的时间，而其中越来越多的时间，是在与AI模型及AI筛选的内容互动。事实上，这些模型已经在提供某种形式的陪伴——无论是娱乐、信息获取、满足小众兴趣，还是辅助教育。

可以预见，在不远的将来，用于教育、医疗、法律咨询甚至情感陪伴的AI伴侣，将成为一种主流的人机交互方式。这些AI将极具耐心、高度个性化，甚至可能发展为用户极为珍视的关系。因此，谁拥有并控制这些关系，将成为一个至关重要的问题。

如果你已经对过去十年中的社交媒体审查和内容控制感到担忧，那么在AI伴侣时代，这一问题只会变得更加复杂、也更加个人化。

抗审查的托管平台（如区块链）为用户控制型AI提供了最具说服力的路径。虽然理论上个人可以在本地运行模型、购买GPU，但对大多数人而言，这在成本或技术上都不现实。

尽管距离AI伴侣的全面普及仍有一段距离，但相关技术正在迅速成熟：文本型伴侣已经相当逼真，视觉化形象进步显著，区块链性能也在不断提升。为了让不可审查的AI伴侣真正易用，我们仍需要依赖加密技术驱动的应用提供更好的用户体验。值得庆幸的是，嵌入式钱包、通行密钥和账户抽象等技术，正在显著降低用户自托管的门槛；而高吞吐、无需信任的计算架构，也将使人类与数字伴侣建立长期、有意义的关系成为可能。

在不久的将来，讨论的重点或许不再是“我们何时会拥有近乎真实的数字伴侣”，而是：谁，或者什么，将拥有控制它们的权力。

注：本文基于公开资料进行翻译整理，仅供行业信息交流。所有观点与内容均归属原文作者，不代表本平台任何立场或建议。