随着互联网经济结构正在发生深刻变化，我们正在见证一种新的技术融合：AI与区块链正在交织创建一种“新型基础设施”，并由此衍生出多个交叉发展方向与用例。

本文编译自a16z crypto文章“11 AI x crypto crossovers'”，为文章内容的上半部分，重点聚焦AI交互中的持久化数据与上下文、智能体的通用身份体系、前向兼容的人格证明、面向AI的DePIN等内容。

互联网的经济结构正在发生变化。当开放网络逐渐被压缩进一个“提示词输入框”，我们不得不重新思考：

AI会带来一个更开放的互联网，还是一个由新型付费墙构成的迷宫？控制权最终会掌握在少数中心化企业手中，还是分散在更广泛的用户与社区之间？

这正是区块链技术可以发挥作用的地方。

我们此前已经多次讨论过AI与区块链技术的交汇点。简言之，区块链提供了一种重新架构互联网服务的方式：去中心化、可信中立、由用户共同拥有。它为当前AI系统中日益显现的中心化趋势提供了一种结构性的制衡 —— 通过重新谈判支撑互联网运行的底层经济机制，推动一个更加开放、稳健的网络形态。

区块链技术可以帮助构建更好的AI系统，反之亦然，这个想法并不新鲜，但长期以来缺乏清晰定义。有些交叉领域（例如，在低成本AI泛滥的环境下，需要验证“人类身份”）已经出现了实际的产品与用户；而有些设想，可能还需要数年甚至数十年才能落地。

因此，我们在本文中提出AI与区块链技术的11个交叉用例，希望由此开启更深入的讨论：哪些已经可行？哪些仍面临挑战？又有哪些值得继续探索？这些用例并非空想，而是基于当下正在建设的技术现实——从高频微支付，到确保人类在未来与AI的关系中依然拥有主权等。

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1、AI交互中的持久化数据与上下文

作者：Scott Duke Kominers

生成式AI依赖数据，但在许多应用场景中，“上下文”（即与当前交互相关的背景与状态信息）同样重要，甚至更加关键。

理想情况下，一个AI系统（无论是智能体、LLM接口还是其他应用）应该记住你正在从事的项目类型、沟通风格、偏好的编程语言等细节。但现实是，即便在同一产品中，用户也常常需要反复重建这些“上下文”，（比如在你每次打开一个新的ChatGPT或Claude会话时）；更不用说在不同AI系统之间切换，几乎不存在上下文迁移。

目前，一个生成式AI应用中的上下文，几乎无法被另一个系统直接使用。

而借助区块链，AI系统可以让关键的上下文要素作为持久化的数字资产存在链上，在会话开始时加载，并且可以不同的AI平台间无缝转移。鉴于前向兼容性和互操作性是区块链协议的核心特性，区块链可能是解决此问题的唯一方案。

一个直观的应用场景是AI驱动的游戏和媒体体验：从难度设置到操作习惯，用户的偏好可以在不同环境中持续存在。但真正的价值在于知识应用，因为AI需要理解用户“已经知道什么”“如何学习”；同样也在于更专业化的AI用例，如编程。

当然，个别企业已经开发了具有针对特定业务全局上下文的定制化AI助手，但这些上下文往往不能迁移，甚至无法在同一组织内部的不同AI系统之间流转。

一些早期形态已经在链下出现，例如 Poe 平台允许用户将自己的定制机器人出租给他人。但如果将这类行为引入链上，就有可能形成一个共享的上下文层，包含我们所有数字活动的关键要素。这意味着，AI可以立即理解你的偏好，并持续微调和优化体验；用户可以在保持数据主权的前提下，直接授权、许可或变现自己的专业知识；围绕提示词、信息模块与上下文资产，形成全新的市场交互可能性。

而这，还只是开始。

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2、智能体的通用身份体系

作者：Sam Broner

身份，是支撑当今数字世界中发现、聚合与支付系统的基础设施。由于这些系统通常被平台封装在内部，用户所感知到的身份，往往只是完整产品体验的一部分。在亚马逊，商品身份（如ASIN或FNSKU）支撑了商品的集中展示、发现与支付；在Facebook，用户身份构成了信息流、内容发现以及广告系统的基础。

随着AI智能体的快速发展，这种模式正在发生变化。越来越多的企业开始使用AI智能体执行客服、物流、支付等任务，这些智能体不再局限于单一应用界面，而是跨平台运行、积累深度上下文，并代表用户完成更多事务。如果一个智能体的身份只绑定在某一个市场或平台中，那么它在邮件、Slack或其他产品场景中的可用性将大幅受限。

因此，智能体需要一个统一、可迁移的“护照”。这个身份应当同时承担钱包、API注册表、版本记录和信誉证明等多重功能，使任何界面或系统都能够识别、调用并与之交互。如果没有"身份"这个共享的基础元素，每一次集成都需要从头开始重建这套基础设施，发现机制零散，用户每次切换渠道或平台时都会丢失上下文。

我们现在有机会从第一性原理出发，重新设计面向AI智能体的基础设施。那么，问题在于：如何构建一个可信中立、且信息承载能力远超DNS记录的身份层？

与其重新发明那种将身份、发现、聚合与支付功能捆绑在一起的单体式平台，不如让智能体能够独立地接收支付、展示自身能力，并在多个生态系统中同时存在，而不必担心被锁定在某一个特定平台之中。在这一点上，加密技术与AI的结合显得尤为关键——区块链网络提供了无需许可的可组合性，让开发者能够构建更有用的智能体，并带来更好的用户体验。

总体而言，像Facebook或亚马逊这样的垂直整合型解决方案，目前在用户体验上确实更胜一筹。构建优秀产品本身就具有复杂性，其中一个重要原因在于需要自上而下地确保各个模块之间能够协同运作。但这种便利的代价同样高昂，尤其是在聚合、营销、变货币化和分发智能体的软件开发成本不断下降、智能体应用的触点持续扩大的情况下。

要在用户体验上追平这些垂直整合平台仍需要时间和投入，但一个可信中立的智能体身份层，将使企业家能够真正拥有属于自己的“数字护照”，并由此鼓励在分发方式和产品设计上的更多实验与创新。

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3、前向兼容的人格证明（Proof of Personhood）

作者：Jay Drain Jr.，Scott Duke Kominers

随着AI的渗透不断加深，它正在为各类网络交互中的机器人与智能体提供动力，包括深度伪造内容和社交媒体操纵，人们正越来越难分辨你在网上是与真人还是机器交互。这种信任的侵蚀并不是一个“未来才会出现”的问题，它已经真实地发生了。从X信息流中的“评论水军”，到交友应用里的机器人账号，现实与虚假的边界正在变得模糊。在这样的环境下，人格证明（Proof of Personhood，简称PoP）正在成为一种不可或缺的基础设施。

证明“你是人类”的一种方式，是通过数字身份（Digital ID）。数字身份涵盖了个人可用于验证自身身份的各种要素，例如，用户名、PIN码、密码、第三方证明（如国籍或信用状况），以及其他类型的凭证。去中心化在这里的价值十分明确：当这些数据存储在中心化系统中时，发行方可以撤销访问权限、收取费用，甚至协助实施监控。而去中心化则彻底扭转了这一权力结构——身份的控制权掌握在用户手中，而非平台这一层级的“守门人”，从而使身份系统更安全，也更具抗审查能力。

与传统身份系统不同，去中心化的人格证明机制（比如World的Proof of Human）允许用户自行保管并控制自己的身份，并以保护隐私且可信中立的方式来验证其“人类身份”。就像驾照，无论何时何地签发，都可以在任何地方使用一样，去中心化的PoP可以作为一个可复用的基础层，适用于任何平台，包括那些目前尚不存在的平台。

换言之，基于区块链的人格证明是前向兼容性，是因为它提供了：

可移植性（Portability）：协议是公开标准，任何平台都可以进行集成。去中心化的PoP可以通过公共基础设施进行管理，并且完全由用户自身掌控。这使其具备完全的可移植性，任何平台无论现在还是未来，都可以与之兼容。

无需许可的可访问性（Permissionless accessibility）：平台可以自主选择是否识别认可某一PoP身份，而无需通过某个可能对不同用例进行歧视的“守门人式API”。

这一领域面临的核心挑战在于采用率。虽然我们还没有看到许多具有实际规模的人格证明用例，但我们预计，一旦用户规模达到临界点、出现少数关键的早期合作，以及真正具备吸引力的“杀手级应用”，采用速度将会显著加快。

每一个使用特定数字身份标准的应用，都会提升该身份类型对用户的价值；这会驱使更多用户去获取该身份；而用户数量的增加，又会反过来使该身份对应用方更具吸引力，成为其认证“人类身份”的一种方式。（并且，由于链上身份在设计上具备互操作性，这种网络效应一旦启动，增长速度可能会非常快。）

我们已经看到，一些主流的消费级应用和服务（涵盖游戏、交友和社交媒体领域）宣布与World ID达成合作，帮助用户确认自己正在与真实的人类（确切地说，是他们期望的特定真人）进行游戏、聊天和交互。

今年也看到了新的身份协议出现，例如Solana Attestation Service（SAS）。尽管SAS本身并不是一个人格证明的发行方，但它允许用户以隐私保护的方式，将链下数据与Solana钱包关联起来，从而构建用户的去中心化身份。

所有这些迹象都表明，去中心化人格证明的拐点或许并不遥远。

人格证明的意义并不仅仅在于“封禁机器人”，而在于为AI智能体与人类网络之间建立清晰的边界。它使用户和应用能够区分人类交互与机器交互，从而为更安全、更真实、更高质量的数字体验创造空间。

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4、用于AI的去中心化物理基础设施（DePIN）

作者：Guy Wuollet

AI看似是一种数字化服务，但其进一步发展正日益受到物理基础设施的制约。去中心化物理基础设施网络（即DePIN）为现实世界系统的构建与运行提供了一种新的模式，有助于推动支撑AI创新的算力基础设施实现更广泛的民主化，使其在成本、韧性以及抗审查能力方面都更具优势。

这是如何实现的？制约AI发展的两大关键障碍，一是能源，另一个是芯片获取能力。去中心化能源可以帮助释放更多可用电力；与此同时，开发者也正在利用DePIN，将来自游戏PC、数据中心以及其他来源的闲置芯片资源进行聚合。这些分散的计算设备可以协同运作，形成一个无需许可的算力市场，从而为构建新的AI产品创造一个公平的竞争环境。

其他应用场景还包括LLM的分布式训练与微调，以及用于模型推理的分布式网络。由于能够利用原本处于闲置状态的算力资源，去中心化的训练与推理在成本上具有显著的潜在优势。同时，它们还具备抗审查能力，能够避免开发者被超大规模云服务商（提供大规模可扩展计算基础设施的大型中心化云服务提供商）剥夺平台使用权。

AI模型集中掌握在少数公司手中，一直是长期存在的隐忧；而去中心化网络则有助于构建一种成本更低、抗审查能力更强、且更具可扩展性的AI体系结构。

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5、AI智能体、终端服务提供商和用户间交互的基础设施与护栏

作者：Scott Duke Kominers

随着AI工具在解决复杂任务和执行多层次交互链方面的能力不断提升，AI将越来越多地需要在不依赖人类控制者的情况下，与其他AI进行交互。

例如，一个AI智能体可能需要请求与某项计算相关的特定数据，或为某些任务招募具备专门能力的AI智能体，比如指派一个“统计分析机器人”来开发并运行模型模拟，或在制作营销素材的过程中调用一个图像生成机器人。AI智能体还可以在代表用户完成完整事务流程方面创造显著价值，例如根据用户偏好查找并预订机票，或从用户喜爱的题材中发现并订购一本新书。

然而，目前尚不存在成熟、通用的智能体市场（Agent-to-Agent）。此类跨智能体的调用，大多只能通过明确配置的API连接来实现，或局限于那些将智能体间调用作为内部功能维护的封闭型AI智能体生态之中。

更广泛来看，当下的大多数AI智能体仍运行在各自孤立的生态中，API相对封闭，整体架构也缺乏统一标准。但区块链技术可以帮助协议建立开放标准，而这对于短期内的采用至关重要。从更长期的角度看，这也为前向兼容性提供了支撑：随着新型AI智能体的演变和创建，它们可以预期能够接入同一套底层网络。

鉴于区块链具备互操作性、开源性、去中心化特征，以及通常更易升级的架构，其在适配不断涌现的AI创新方面具有天然优势。

随着市场的发展，已经有多家公司开始为智能体间的交互构建区块链“轨道”。例如，Halliday近期推出了一项协议，为AI工作流和交互提供标准化的跨链架构，并在协议层面加入保护机制，以确保AI不会超出用户意图行事。与此同时，Catena、Skyfire和Nevermind则利用区块链来支持AI智能体之间的支付，而无需人工介入。

本文为a16z crypto关于AI与区块链交融的11个关键方向的第一部分，后续第二部分将继续围绕微支付、精准广告、AI伴侣等场景，进一步展开对两者融合用例的讨论。

注：本文基于公开资料进行翻译整理，仅供行业信息交流。所有观点与内容均归属原文作者，不代表本平台任何立场或建议。