企业架构是数字化建设的顶层设计，明确了数字化实践的原则和指导，其价值必须以架构实践的形式来体现。在企业实践中，企业架构的价值和用途主要体现在三个方面：数智规划、方案交付、技术优化，可以说贯穿了数智化建设的全过程，具体可参见下图1所示：

图1：企业架构的实践用途

数智规划

在编制数智化规则时，借助企业架构，可以将企业战略对数智化的要求，转化为数智化关键举措和行动计划。在此类实践中，企业架构起到了“编译器”的作用。

企业架构是数智化的世界观和方法论。企业架构的“一体四面”，分别是从业务、数据、应用和技术的角度，描述了数智化企业为何物，是数智化企业的结构化建模。因此，借助企业架构，我们可以将企业或业务战略进行数智化解码，解码为数智化关键举措和行动计划。

实际上，任何咨询机构的数智化规划方法论，形式上是战略过程模型，起到核心作用的则是企业架构。只有把企业架构的“一体四面”设计好，以此为依据所编制的数智化规划才会有指导性和可行性。

方案交付

数智化关键举措和行动计划明确以后，还需要以方案详细设计和项目交付的形式予以落地。在方案交付的实践活动中，组织还需以企业架构的设计成果（架构构件）为指导，对方案交付的各个阶段进行评审，尤其是项目立项评审、蓝图设计评审、系统实现评审和项目上线评审。

项目（阶段/里程碑）评审是确保数智化项目质量的主要管控手段。项目评审时，除了评审项目的必要性，还需要评审项目的可行性和合理性，评审的依据主要是项目所涉及的企业交付。

具体来说，项目立项评审，评审的依据主要是项目所涉及的业务架构；蓝图设计评审，评审的依据主要是项目所涉及的业务架构和数据架构；系统实现评审，评审的依据主要是项目所涉及的应用架构和技术架构；项目上线评审，评审的依据则是项目所涉及的各类架构。

技术优化

从内容和形式的角度来看，数智化建设工作过程可分为三段：数智规划（Plan）、方案交付（Build）和运维运营（Run）。其中，在运维运营阶段，还可能涉及局部的优化，尤其是技术层面的优化，

数智化应用上线以后，将产生大量的事务数据。这些数据既是业务的数字化表达，也是一种负担，还可能带来数据安全风险。为此，组织需要持续优化应用的数智底座，以技术更新来提升应用的性能，同时筑牢数据安全的“篱笆”，而企业架构，尤其是应用架构和技术架构，将作为技术优化的主要依据。

小结

从很多企业的实践经验来看，数智化建设成效不高，或者说数智化过程中出现这样或那样的问题，根本原因是数智化建设缺乏顶层设计，不是企业架构驱动的正向建设。因此，做好企业架构的设计，以企业架构来指导数智规划、方案交付和技术优化等实践活动，是数智化建设的改进方向和方法皈依。