基础搭建完毕后，下一个问题是：系统能否提供智能，而不仅仅是数据？对于企业级智能体人工智能（即能够行动而非仅仅预测的系统）而言，你需要三个要素：一致的上下文、可信的数据和可扩展性。数据开发平台能够同时提供这三点。

首先，我们需要了解背景：数据 开发平台 （DDP）鼓励将数据视为产品（“数据即产品”），使数据可寻址、可理解、可信赖且易于访问。当数据成为产品时，它就承载了意义，因此您的人工智能代理获得的不仅仅是原始数据，而是可用于业务的资产。

其次是信任：通过嵌入式治理、数据溯源和数据 开发平台 （DDP），您可以构建人工智能系统可以依赖的数据。无需再担心“这条管道是否运行过”。智能系统现在可以充满信心地行动。

第三，规模：DDP 将集成、存储、转换和 API 整合到一个基础架构中，这意味着您可以避免因工具分支过多而导致的 AI 项目失败。将所有这些结合起来，就为您的 AI 数据平台奠定了基础，使其不仅能够支持模型，还能支持能够记忆、学习和行动的智能体。

对于准备解锁智能AI的企业来说，信息很简单：从强大的数据开发平台开始，让你的AI数据平台在此基础上构建。