所有谈论“人工智能”的企业，实际上都是在谈论变革：新的工作流程、新的智能、新的预期。但他们往往忽略了基础，忽略了智能赖以生存的平台。而这正是数据开发平台（DDP）的用武之地。可以将DDP视为数据团队的操作系统。它抽象化了复杂性，集成了各种工具，并提供无缝体验，使数据工程师和科学家不必熬夜调试管道或切换各种工具。

根据其规范，数据 开发 平台（DDP）“是一种统一的基础设施规范，用于抽象复杂且分布式的子系统，并为非专业最终用户提供一致的、以结果为导向的体验。”

通过将数据摄取、处理、存储、治理和监控集成到一个统一的架构中，它构建了一个数据不仅易于访问，而且可靠、可重用且可扩展的环境。当它与人工智能数据平台对上下文、内存和自主性的需求相结合时，它所拥有的就不仅仅是基础设施：而是一个为智能体人工智能构建的基础架构。当企业采用数据 开发 平台 (DDP) 时，它就从管理混乱的管道数据转变为协调一个能够实现智能的系统。