企业架构的发展并非一蹴而就，而是经历了多个关键阶段，每一个阶段都伴随着技术的进步和企业管理理念的变革。

20 世纪 80 年代，是企业架构的初始阶段，此时它主要聚焦于信息技术的集成与管理。当时，个人电脑和网络技术兴起，企业内部的 IT 系统日益复杂，如何确保不同 IT 系统之间的兼容性和协同工作效率，成为企业面临的重要问题 。于是，企业架构的概念在 IT 领域应运而生，它帮助企业对硬件、软件和网络等进行整合与规划，让各个 IT 系统能更好地协同，为企业业务提供支持。比如，一些大型企业开始尝试建立统一的数据库管理系统，以整合分散在各个部门的数据，提高数据的一致性和可用性。

到了 90 年代，企业架构进入发展阶段，业务流程再造和组织变革成为重要内容。在这一时期，企业面临着日益激烈的市场竞争，为了提高效率、降低成本，企业开始重新审视和设计业务流程。企业架构不再局限于 IT 领域，而是扩展到整个组织，成为支持业务战略的重要工具。企业通过重新设计业务流程，去除繁琐的环节，实现流程的优化和自动化，同时利用企业架构来确保这些变革与组织的长期战略目标一致。例如，某制造企业通过对生产流程的再造，引入先进的生产管理系统，实现了生产效率的大幅提升，库存成本也显著降低。

21 世纪初，企业架构走向成熟，形成了更为全面和集成的框架。这一阶段，企业架构涵盖了业务、数据、应用和技术等组织的所有方面。企业架构的目标从单纯的 IT 系统集成，转变为支持整个组织的协调运作和战略实施。同时，一些经典的企业架构框架，如 Zachman 框架和 TOGAF（The Open Group Architecture Framework）开始被广泛采用。Zachman 框架通过一个二维表格来描述企业架构的各个组成部分，从不同的抽象层次和关注点，帮助企业全面理解和管理其复杂的信息系统；TOGAF 则提供了一套详细的指导原则和流程，帮助企业设计、规划、实施和治理其架构，其中的架构开发方法（ADM），指导企业从当前状态过渡到期望的未来状态 。许多大型企业在这些框架的指导下，建立了完善的企业架构体系，实现了业务与 IT 的深度融合，提升了企业的整体竞争力。

随着云计算、大数据和人工智能等新兴技术的迅猛发展，企业架构如今正处于不断演进的阶段，以适应数字化转型的需求。在这个阶段，企业架构不仅要保障组织的运营效率，更要支持业务创新和灵活性，确保技术投资与业务目标的高度契合，并强化风险管理和合规性。企业架构的实践变得更加灵活和动态，以适应快速变化的市场和技术环境。不少企业采用敏捷方法来开发和管理企业架构，提高其适应性和响应速度；随着 DevOps 文化的兴起，企业架构更加注重开发和运营的整合，实现更快的交付和更高的质量 。例如，一些互联网企业利用云计算技术，实现了基础设施的弹性扩展，能够快速响应业务量的波动；通过大数据分析，深入挖掘用户需求，推动产品创新和业务模式的变革。