上文《数字世界，模型天下 | 构建企业数字化管理体系的五类技术模型》中介绍了上图所示的《EBPM企业管理数字化模型选择矩阵》的纵坐标，从技术原理的维度对企业管理中用到的数字化模型进行了分类。本文介绍此矩阵的横坐标，从应用维度对数字化模型进行分类。

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“任务管理类”和“任务完成类”

总体上来说，企业管理中的数字化模型可以分为两大类，即“任务管理类”和“任务完成类”。

在上图所示的《APQC 流程框架模型》中，拆解到最底层的管理对象是“任务（Task）”。

上图所示是《华为数字化转型之道》一书中称之为“Y模型”的管理概念模型。同样，这个模型拆解到最底层的管理对象也是“任务（Task）”。

将上述模型放到《EBPM企业架构模型》这个管理概念大模型中，可以看到从战略层层拆解下来最终也是通过“任务（Task）”落地执行。

如上图所示，“任务”的组合和编排（作业流程）构成一个“活动”；“活动”的组合和编排构成“流程”，也就是“职能流程”或者华为所说的“使能流程”；“流程”的组合和编排构成一个“端到端流程”。所以，可以认为“流程”就是一组“任务”，“流程管理”就是“任务管理”。因此，不管是什么管理理念和方法，最终都要落实到具体的“任务（Task）”，通俗地说就是都要 “撸起袖子加油干”。企业运营最终就是要“干活”，要完成“任务（Task）”，要管理“任务（Task）”。

上图所示《EBPM企业架构元模型关系图》的标红部分：战略目标、商业模式、价值流、业务能力这四个要素是在描述企业需要“干哪些活(What)”和“为什么要干这些活 (Why)”。

上图标红的组织、角色、职责、事件这四个要素描述了企业“何时需要干这些活（WHEN）”和 “谁来干这些活（WHO）”。

上图标红的应用架构、技术架构是在描述在“哪里干这些活 （WHERE）”。数字化世界里的“哪里（Where）”是指用哪个系统的哪个功能来完成具体的“任务 Task”。

上图标红的绩效、记录、规则和数据架构这四类要素描述了“如何完成这些活 （HOW）”。

综上，如上图标红部分所示，企业架构（EA）属于“管理概念类模型”，描述了企业所有“任务”5W1H的逻辑和规则。在这个框架中，拆解到最小颗粒度的可执行的对象是“任务（Task）”，围绕这个对象，描述了两类管理逻辑和规则：

第一类是描述 “为什么why”、“何时 when”、“谁who” 和 “哪里where” 完成 “什么 what”任务；

第二类是描述 “如何how” 完成任务。

所以，在数字化管理的世界里，企业架构 (EA) 是一个全面的管理概念模型。而要让这个模型真正运转起来，实现模型到执行 (M2E) 和基于模型的监控和优化，就需要用到上图所示矩阵纵坐标中的传统算法类模型、系统动力学模型、模拟仿真类模型和人工智能模型这些模型构建技术了。

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<任务管理类> 应用模型

所谓“应用模型”就是企业员工在日常工作中会直接用到的模型。那么，从应用的维度来看，什么是企业员工会用到任务管理类模型呢？

驱动<流程引擎>运行的模型就是《任务管理类模型》；反之，也可以这么说，<流程引擎>是由各类数字化模型构成的《任务管理类模型》应用模型。这个模型由业务数据驱动，主要实现任务派发、任务监控和任务优化的管理功能。

比如，在流程运行平台中员工会收到“待办事项”， “待办事项”就是在进行“派发任务”，而“任务派发”的逻辑和规则是在<企业架构>这个概念模型中设计并由传统算法模型、人工智能模型等实现的。

2024年，博阳精讯、斯歌公司和凡得公司合作，构建了一套从设计、执行、治理到优化的PDCA 闭环流程管理系统，业内称为“三驾马车”系统。这套系统由博阳精讯的EBPM平台进行概念模型的构建；由斯歌NBS平台中的流程引擎实现落地执行；由凡得的 ProcessX 流程挖掘平台实现流程的监控和优化。

在上图所示的矩阵中，技术和应用两个维度交叉点的“勾选”表示一个具体的应用模型用到了哪些不同类型的数字化模型技术。不同的应用模型，采用的技术可能不同，更多情况下是采用一组技术。

目前，由博阳、斯歌、凡得这“三驾马车”拉动的数字化流程系统中，在流程设计、流程执行阶段，主要还是基于管理概念类模型、传统算法类模型构建的；在流程优化分析部分，流程挖掘平台已采用了人工智能（AI）的算法模型技术。比如，深度学习方法中的循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）等，这些算法可用于学习事件序列中的长期依赖关系，发现复杂的流程模式。

但是，随着可本地部署的开源大模型 DeepSeek 的出现，流程设计、流程执行阶段应用人工智能模型的前景一下子变得广阔起来；流程监控和优化阶段则将进一步深化。比如，利用人工智能驱动的工作流引擎，可以根据实时数据和预设规则更为智能的分配任务、调整流程路径。在项目管理中，系统可根据项目成员的工作负荷、技能匹配度等因素，自动分配任务，并在出现任务延迟等情况时，智能调整后续任务的安排，确保项目顺利推进。

2025年将是人工智能技术在企业管理中应用大爆发的一年；2025年，中国流程管理迈向信息化、自动化、智能化的进程将大大加快。

下一篇文章，我们继续介绍《EBPM企业管理数字化模型选择矩阵》横坐标中的第二大类模型，即《任务完成类模型》。