业务规则的数字化
来源:博阳精讯 作者:博阳精讯 王磊
2026-01-07 阅读数:30
华为认为企业管理数字化转型的重点是：对象数字化、过程数字化和规则数字化。本文介绍一下 EBPM 方法论对于“规则数字化”的理解。
01—什么是 “业务规则”
什么是 “业务规则” ？在代表华为官方观点的《华为数字化转型之道》一书的第122页，给出了这样的定义：业务规则是企业内部定义业务事实、约束和控制业务行为的标准或声明。
以下是企业管理中常见的几类业务规则。
1.1 定义类规则
这类规则定义了业务的核心概念、术语及其关系，是构建业务知识体系的基础。比如：一个 “VIP客户” 是指年消费额超过10万元的客户；一份 “有效订单” 必须包含订单号、客户信息、至少一件商品和送货地址。
1.2 计算类规则
这类规则描述了如何根据已知信息计算出新的数据或结果。比如：<订单应付总额 = 商品总价 + 运费 - 折扣金额>、<年终奖金=月基本工资×公司绩效系数×个人考核系数>。
1.3 推论类规则
根据既有业务事实、通过逻辑归纳或演绎的方式得出新业务事实。通常用“如果…，则…” 的句式来表达。
1.4 约束类规则
这是最常见的一类规则，规定了什么 “必须” 或 “禁止” 发生，通常带有强制性。
1.5 判断类规则
根据条件判断业务行为是否执行或如何执行的规则。
1.6 授权类类规则
定义一个主体（如人员/岗位/部门）有权执行某业务行为的规则，用以划分业务权力的边界。
02—什么是 "业务规则数字化"
企业的内部管理中存在大量的业务规则，这些规则通常都以规章制度、程序文件、管理标准、作业指导、操作手册等管理文件的形式呈现。随着企业的发展，这些管理文件往往越来越多、越来越杂乱，打补丁式发文的情况并不鲜见，使得这些规则治理和执行起来非常困难。而 “业务规则数字化” 就是通过数字化技术来解决上述这些管理问题。
如上图所示，业务规则的数字化管理体系自上而下包括以下三个层级：
业务规则库：将业务规则进行显性化、结构化定义，构建业务人员可管理的业务规则库。
规则引擎：将业务人员描述的业务规则库中的“业务规则”转换为规则引擎可读的逻辑，借助算法实现规则的计算、推理和判断。
应用平台：通过规则引擎驱动各类应用平台执行规则。
2.1 构建 “规则库”：设计规则
将当前存在于各类管理文件中的业务规则进行结构化描述，让业务人员和管理人员能够快速准确获取、读懂和修改业务规则。具体来说，就是从相关管理文件中，拆解出一条条业务规则，进行结构化处理后，归入到一个 “业务规则库” 中。比如，从《考勤管理实施细则》中我们可以拆解出 “工作时间管理规则”、“加班管理规则”、“假期管理规则” 等不同条目。
为了避免这些业务规则的散乱，还需要对规则进行分层分类管理、版本控制。因此，一个统一的业务规则库管理平台是非常有必要的。
业务规则库管理平台是对业务规则进行设计和管理的功能系统，主要包括：规则定义、规则组合编辑、规则集编写、版本管理、状态管理、依赖关系管理、规则治理等功能。
2.2 触发 “规则引擎”：计算规则
要将业务规则的 “语文题” 转换成可执行的 “数学题”，在数字化时代，可以通过规则引擎来完成这个转换。即 “业务规则库” 应与 “规则引擎” 有一个集成的接口，可以将 “业务规则库” 中的规则推送给 “规则引擎”，并 “翻译” 为计算机可识别的表达方式。然后，通过各类应用平台触发 “规则引擎” 进行规则计算。
2.3 驱动 “应用平台” ：执行规则
“规则引擎” 应与流程引擎、应用系统、AI 智能体、数据管理平台等各类信息化应用平台集成。这些应用平台应可以抛送数据给 “规则引擎”，触发 “规则引擎” 进行计算，“规则引擎” 完成计算后再将输出的结果返回给应用平台，并驱动应用平台完成各类任务。
03—“数字化业务规则” 的应用场景
“业务规则库” 中的业务规则通过 “规则引擎” 驱动各类 “应用平台” 执行规则，从而实现业务规则设计、计算至执行的完整应用链路。以下是数字化业务规则的几个主要应用场景。
3.1 驱动流程引擎
1）驱动流程编排
对于一些复杂的流程，流程路径存在各种排列组合的可能，此时需要基于“业务规则”构建一个《流程路径选择模型》，这是一个描述在 “什么业务场景” 下应 “走什么样流程路径” 的规则模型。
2）驱动人员派工
除去那些自动完成的流程节点，业务流程中那些需要人来完成的活动，都存在一个派工的问题。描述 “什么业务场景” 下应 “由谁来完成任务”，也需要一个规则模型，这就是基于 “业务规则” 的《角色人员选择模型》。
3.2 驱动应用系统
流程节点的任务完成，通常会有各类应用系统支撑。业务架构中的 “规则库” 通过 “规则引擎” 与应用架构中的系统功能集成，直接驱动各类应用功能的完成。
3.3 驱动 AI 智能体
“业务规则库” 通过 “规则引擎” 与 AI 智能体模型进行集成，业务规则驱动 AI 智能体模型的运行，是数字化时代 “业务规则“ 的一种新的应用场景。
比如，在上图所示的《销售合同审批流程》中，针对第二个步骤<审核销售合同(价格审核)> 构建一个《销售合同价格评审AI模型》，并且将此 AI 模型直接嵌入到第一个步骤 <拟定销售合同> 中。当流程执行人员上传线下用 WORD 编写的销售合同并提交完成时，会自动触发 AI 模型的运行。如果 AI 模型分析后认为此合同有问题，则直接不允许客户经理提交完成。而这个 AI 智能体模型中的就需要调用规则引擎执行各类合同评审规则。
3.4 驱动数据平台
信息流转类的规则和数据处理类的规则，需要将 “规则引擎” 与 “数据管理平台” 集成，并实现以下功能：
1）规则引擎可以基于业务规则调取数据管理平台上的数据。
2）规则引擎可以基于业务规则加工和处理调取的数据。
